Содержание:
Проблематика
Новая модель использования прогноза для формирования сигналов персоналу
Синергия участников процесса работы с полкой
Количество открытых вакансий в сфере розничной торговли продолжает расти, ровно как и продолжительность поиска. По статистике в 2024 году количество вакансий увеличилось на 24%*, а продолжительность поиска ― на 68%.
Именно на розницу приходится каждая десятая вакансия в стране (10,6% от общего количества вакансий в первом полугодии 2024).
В этой новой реальности крупнейшие ритейлеры всё чаще интересуются технологическими возможностями: сократить нагрузку на персонал, поднять показатели лояльности персонала, а также сократить количество малоэффективных процессов в торговых сетях без потери доступности товаров на полке для покупателей.
Сохранить максимальную эффективность бизнеса торговых точек в этих условиях помогают высокоточные механизмы обнаружения проблемы на полке, а также максимальная синергия всех участников работы с полкой, с целью поддержания максимальных значений OSA (on shelf availability) ― важнейшего показателя доступности товаров на полке. Для этого важно понимать такие факторы:
OSA (On-shelf availability), оценка наличия товаров на полке, и OOS (Out of Shelf), показатель упущенных продаж, отличается между собой более чем на 10%
Снижение OSA происходит не только по причине несвоевременности пополнения в магазине, но и ряда других проблем, в итоге препятствующих покупке (виртуальный остаток, некорректный ценник, загроможденность, переквот АМ)
Увеличение OSA по конкретной PLU влияет на рост продаж по другим товарам (кросс эффект дает 40 % в общем эффекте РТО от OSA)
Применение контроля OSA в магазине увеличивает представленность, привлекательность выкладки в целом на полке, исполнение планограмм
Причины отсутствия продаж можно разделить на 4 основные группы:
Товар не выложен в зал, хотя имеется на складе магазина
Товар выложен, но не доступен для покупателя ― его не видно по разным причинам
Товар числится виртуально: пересорт, кража, истекший срок годности и так далее
Есть проблема с ценником: отсутствует, некорректный
Решение на базе ML (машинного обучения) уже успешно зарекомендовало себя на рынке. OSA от GoodsForecast доказала высокую эффективность во всех популярных форматах магазинов: гипермаркеты, супермаркеты, минимаркеты.
Но в условиях необходимости повышения лояльности сотрудников в магазине, планка целевых метрик увеличивается. И GoodsForecast отвечает на эти тренды: улучшением алгоритмов и предложениями по реинжинирингу процессов в торговой точке.
Улучшение алгоритмов строится на базе использования высокоточного прогноза профиля продаж внутри дня для каждого конкретного товара в каждом конкретном магазине. И все отклонения фактических продаж от этого прогноза проходят многофакторные проверки и формируются в итоге в адресные сигналы.
Данная модель — передовой технологичный ответ команды GoodsForecast на вызовы рынка, она позволяет выполнять несколько целей:
1. Значительно (на 50%) увеличить скорость реакции системы на проблему на полке и ускорить возобновление продаж или запуск системы Автозаказа
2. Сократить частоту подходов к полке на 20%, минимизируя низкоэффективную механику для персонала торговых точек
3. Выбирать порядок приоритетности сигналов, исходя из текущих потребностей и интересов Заказчика: товарных групп, территорий, типов ассортимента, конкретных промо активностей и т.д.
Второе значительное улучшение продукта OSA от команды GoodsForecast состоит в том, что к сигналам добавляется пред рассчитанная причина недоступности: проблема с ценником, виртуальный сток. Проблема со сроками годности и т.д.
Это улучшение позволяет заказчику оптимизировать время на саму отработку сигналов, не нагружать розницу дополнительным процессом, а встроить сигналы в отработку текущих контролей в магазине: например, при проверке ценников или пополнения полки
В условиях «кадрового голода» в сфере продуктовой розницы важен каждый участник. И команда GoodsForecast проработала техническое предложение о синергии сотрудников розницы торговой сети и приходящими мерчандайзерами от поставщика, взяв на себя функцию интегратора решения. Решение представляет собой подключение сотрудников или агентов поставщика в процесс работы с полкой с возможностями распределять потоки задач между ними и контролировать корректность исполнения.
Ни для кого не секрет, что в настоящее время персонал магазина и агенты поставщика работают параллельно и часто в рамках коммуникации возникают недопонимание, увеличение времени отработки проблем на полке, что значительно снижает эффективность.
Основные факторы, почему это происходит:
Нет цифрового следа работы с отклонениями представленности
Увеличенное время на исправление отклонений со стороны сотрудника поставщика
Нет автоматизированного стандарта коммуникации между торговой сетью и поставщиком
Создание цифрового следа коммуникации поставщика и торговой сети при работе с полкой позволит закрыть несколько целей:
Снижает время нахождения сотрудника или агента поставщика в торговой точке, позволяя ему создать операцию на исправление в розницу
Сократит время недоступности товара на полке магазина от 20% за счёт увеличения количества отработанных двумя сторонами адресных задач по проверке доступности
Позволит сотруднику или агенту поставщика создать задачу на исправление в торговую точку и проконтролировать ее исполнение
Позволит снять нагрузку с сотрудника поставщика и персонала магазина за счет адресации сигналов с предварительной причиной «виртуальный сток» к отвечающему за процесс подразделению компании заказчика
Эффективность работы OSA доказывают реальные кейсы с цифрами и отзывами клиентов. Так, например, вы можете ознакомиться с проектом 2024 года “OSA для сети Дикси”, где показатель PTO фиксируется на уровне 1,35 благодаря внедрению сервиса от GoodsForecast.
Лев Киселев, руководитель направления ритейл-аналитики GoodsForecast, поделился своим мнением:
"Эффективность внутренних процессов ритейлера позволяет ему легче масштабироваться. Как правило, при этом компании фокусируются на функциях центрального офиса. А ведь именно полка, то есть участок розницы, является итоговым показателем работы для клиента. По нашим оценкам, потенциал оптимизации последней мили может содержать в себе до 10% роста РТО и более. И компании, которые начнут развивать это направление, получат быстрое и значимое преимущество на рынке. Дикси, с внедрением модуля Alerts уже получила рост в 1,35% и не собирается на этом останавливаться."
В настоящее время команда GoodsForecast активно ведет переговоры с лидерами продуктового ритейла. О ближайших результатах можно будет узнавать, подписавшись на наш канал: https://t.me/goodsforecast_blog
Подробнее узнать о решении OSA от GoodsForecast вы можете, заказав Демонстрацию