Проблематика
Эффективность управления промо
GoodsForecast.Promo: процесс и алгоритмы при планировании промо
Эффективное планирование и проведение промоакций – головная боль многих компаний. Каждая неэффективная акция, помимо прямой упущенной выгоды, влияет на лояльность клиентов и снижает рейтинг ритейлера среди конкурентов. Повысить выручку от продаж на 3%, одновременно с ростом маржинальности промо на 2 п.п. – амбициозная, но вполне реалистичная цель, которую можно достичь на коротком горизонте с помощью автоматизации процесса планирования промо.
На протяжении последних лет различные исследования подтверждают, что потребители на российском рынке предпочитают покупать товары по сниженным ценам, при этом около 60% потребителей стремятся к рациональным и экономичным покупкам с целью оптимизации бюджета.
Ритейлерам для сохранения роста товарооборота при условиях текущих тенденций импортозамещения иностранных брендов необходимо сочетать разные стратегии «удержания» потребителей:
Несмотря на диверсификацию подходов, для российского потребителя промо акции по-прежнему остается наиболее значимым фактором при выборе места покупки, при этом доля промо в онлайн-сегменте растет быстрее, чем в оффлайн.
При планировании промо кампании сталкиваются с проблемами из-за отсутствия единого сквозного процесса планирования промо и необходимого программного обеспечения:
Promo – решение от GoodsForecast обеспечивает поддержку E2E процесса планирования промоакций, позволяет бизнесу максимизировать эффект от проведения промоакций, повышая уровень лояльности покупателей.
Проведение промоакций является одним из способов достижения финансовых целей компании. При выборе промо-стратегий важно анализировать маржинальность акций как одну из составляющих глобальной цели – максимизации прибыли компании.
Автоматизация E2E процесса планирования промоакций дает возможность компаниям контролировать и управлять акциями на базе точной аналитики и прогноза, решая множество задач и достигая конкретного результата. Цифровизация помогает сократить влияние кадрового дефицита, при этом накопленная база знаний помогает выстроить процесс преемственности опыта и эффективную передачу знаний и навыков от опытных сотрудников к новичкам. Внедрение алгоритмов на базе ML для рекомендации параметров промо, исходя из целей компании, снижает риски, связанные с кадровой экспертизой на операционном уровне.
Решение GoodsForecast.Promo объединяет высокоточные алгоритмы прогнозирования и оптимизации на базе ML и удобное ПО для поддержки процесса планирования промоакций для всех вовлеченных подразделений компании – от постановки долгосрочных целей до анализа фактических результатов. Прозрачность процесса с согласованием и регламентированными сроками сокращает вероятность несвоевременных и ошибочных действий при планировании промо. Ирина Соколова, владелец продукта Promo компании GoodsForecast: «Современный темп работы ритейла диктует жесткие правила для компаний, заставляя ставить амбициозные цели, для выполнения которых требуется грамотное планирование, выбор оптимальных способов их достижения и своевременная реакция на реалии рынка. Автоматизация процесса планирования промо дает компаниям возможность достигать поставленных целей, минимизируя ошибки и трудозатраты, с которыми может справиться ML».
Решение Promo доказало свою коммерческую эффективность, а также стабильность при поддержании целевого уровня точности прогнозирования, несмотря на изменения потребительского рынка в России. GoodsForecast.Promo успешно внедрена в федеральном ритейлере, при этом точность алгоритмов прогнозирования поддерживается по модели success fee.
Внедрение Promo позволяет бизнесу повысить товарооборот на 3%, а маржинальность промо – на 2 п.п. Прозрачность процесса планирования промо дает возможность оптимизировать трудозатраты офиса и магазинов на 15%, благодаря чему компания может перераспределить время коммерческого блока на формирование новых точек роста и внедрение идей, опираясь на накопленную экспертизу.
Сценарный анализ и подбор оптимального товарного наполнения и цен для промоакций, с возможностью выбора оптимизационной функции, позволяют компании моделировать различные промостратегии на краткосрочном и долгосрочном горизонте.
Обязательной частью процесса планирования промо является контроль исполнения и мониторинг, что позволяет выявлять проблемы не post factum, а на этапе, когда их еще можно решить. Более того, автоматизация правил реакции увеличивает скорость корректирующих мероприятий, что сводит к минимуму потери компании.
Дополнительный эффект в эффективности промоакций обеспечивает конструктор дополнительных механик, позволяющий запланировать механику промоакции, основанную не только на прямой скидке. Зачастую такие акции помогают увеличить средний чек и вероятность пробной покупки.
Удобный интерфейс делает работу более комфортной и эффективной для сотрудников компании.
Подробнее узнать о решении GoodsForecast.Promo вы можете, заказав демонстрацию.