Планирование размещения и перераспределения товарного запаса в компании велось вручную и требовало много времени. Как следствие, планированием охватывалась лишь небольшая часть ассортимента, а поставки товара в магазины осуществлялись ситуационно, без регулярного графика. Компания поставила несколько целей: увеличить продажи за счет оптимизации товарных запасов, сократить издержки на поддержание запасов и перенять передовой отраслевой опыт GoodsForecast, а также ускорить оборачиваемость товарного запаса в розничной сети за счёт более точного прогнозирования спроса на модели обуви в конкретных магазинах и планирования оптимального размещения товара по магазинам.
Проекты в сегменте fashion имеют ряд особенностей: производственные планы составляются на полгода вперед и точность прогноза должна быть достигнута за меньшее количество итераций, а работа с размерными рядами обуславливает необходимость формирования прогноза вплоть до товарных единиц. В ходе торгового сезона компании «Юничел» нужно было максимально точно прогнозировать спрос на каждую модель в каждом магазине и своевременно планировать подвозку товара с распределительных центров таким образом, чтобы модели обуви, пользующиеся спросом в определенных магазинах, всегда был там в наличии и не поставлялись бы или не лежали там, где спрос на них низкий. Стадии реализации проекта:
По итогам первого сезона эксплуатации была проведена оценка, показавшая, что применение автоматизированной информационной системы управления товарным запасом от компании GoodsForecast позволяет ускорить оборачиваемость товарного запаса на 18%. Ускорение оборачиваемости достигается за счет более точного расчёта норм запасов, а также более оперативного формирования планов по перемещениям товарного запаса. Достигнутое ускорение является основной составляющей экономического эффекта от внедрения автоматизированной информационной системы управления товарными запасами для торговой сети «Юничел» и говорит как о функциональной, так и об экономической эффективности системы, разработанной компаний GoodsForecast. Другие результаты:
Автоматизированная информационная система управления товарным запасом от GoodsForecast состоит из алгоритмического ядра предобработки исходной статистики и прогнозирования спроса, модулей управления заказами, настойки расчётов и администрирования системы. К типовым решениям были разработаны дополнительные модули для управления ассортиментной матрицей, расчётом статистики распределения спроса на размеры обуви, расчётом рекомендаций по перераспределению товарного запаса между торговыми точками