Senior Data Scientist

GoodsForecast – российский вендор, инновационный лидер в области бизнес планирования на рынке России и стран СНГ, задолго до 2022 года успешно конкурировавший с западными решениями в области интегрированного планирования и сейчас способный полностью заместить решения ушедших зарубежных вендоров.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково». Среди наших клиентов «Филип Моррис», KNAUF, Газпромнефть, ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP, О’КЕЙ.

Для усиления команды математиков ищем Senior Data Scientist’а для решения самых интересных задач.

Мы предлагаем:

• Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
• Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
• Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
• Отличную команду молодых профессионалов.
• Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме).
• Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.

Пожелания к кандидату:

• Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML, NLP, CV + хорошая экспертиза и завершенные проекты хотя бы в одной из них.
• Уверенные навыки программирования на Python (от 3х лет).
• Наличие успешного опыта вывода разработанных моделей в продакшн.
• Опыт работы в команде и руководства небольшими группами (1-2 человека).
• Самостоятельность в решении задач.
• Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.

Дополнительным плюсом будет:

• Опыт решения математических задач для бизнеса, в т.ч. общения с заказчиком, формализации задач, представления результатов (желательно – в области предиктивной аналитики для ритейла или производства).
• Опыт руководства командой DS’ов (3-5 человек).
• Опыт (и желание) решения типовых задач Classic ML в ритейле, дистрибуции, производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций, оценка наличия товаров на полке и т. д.).

Чем предстоит заниматься:

Мы в поисках нового коллеги, который сможет лидировать проводимые исследования по разработке и улучшению моделей в продуктах GoodsForecast. Все продукты GoodsForecast в своей основе используются математические модели, за которые отвечает команда исследователей.

От Вас мы ожидаем возможность и желание самостоятельной, проактивной работы по решению задач в команде из 1-3 человек, в которой Вы будете лидером и отвечать за результат.

Основные области, в которых будут сосредоточены задачи: временные ряды (прогнозирование спроса, управление запасами на складах), классические модели машинного обучения (прогнозирование промо, поиск аномалий по доступности товаров на полках), обработка естественного языка (работа с большими объемами строковых данных ОФД), компьютерное зрение (распознавание объектов по фотографиям товарных полок магазинов).

Почему именно к нам:

• Мы – компания, которая специализируется на решении Data Science задач, поэтому 100% вашего времени будет посвящено именно этому. Прикладная разработка, общение с бизнесом для постановки задач, интеграция и валидация данных – welcome по желанию, но для этого в компании есть отдельные люди
• Вы попадаете в целую команду единомышленников и профессионалов, постоянно обменивающихся идеями, изучающих новое, развивающих себя и друг друга. Мы надеемся, что Вы привнесёте в эту команду то, чему сможете научить нас, но также уверены, что и вам будет чему здесь поучиться.
• Мы решаем целый спектр DS-задач и пользуемся широким набором инструментов. Если вы поняли, что уже всему научились в одной области, или она просто наскучила, всегда найдётся еще не одна интересная задача, на которую можно будет переключиться.
• Компания поощряет участие в конкурсах на платформе Kaggle, посвященным специфичным для нас задачам. Так, на соревновании M Competition наша команда заняла второе место.
• Мы стараемся выделять время на исследования, которые включают в себя обзор статей, реализацию и тестирование передовых моделей в нашей предметной области.
• Основатели компании по образованию математики (ВМК МГУ) и понимают специфику работы специалистов по анализу данных. А нам, в свою очередь, проще защищать свои результаты, предлагать и доводить до реализации новые методы и идеи.